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# 科技爱好者周刊（第 385 期）：马斯克害怕中国车企吗？
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这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（**[通知] 下周春节假期，周刊休息。**）
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本杂志[开源](https://github.com/ruanyf/weekly)，欢迎[投稿](https://github.com/ruanyf/weekly/issues)。另有[《谁在招人》](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8882)服务，发布程序员招聘信息。合作请[邮件联系](mailto:yifeng.ruan@gmail.com)（yifeng.ruan@gmail.com）。
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## 封面图
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去年7月开通的浙江丽水机场，是一个丘陵之中的山地机场，设计理念是与自然和谐共生，由马岩松 MAD 事务所设计。（[via](https://www.gooood.cn/ma-yansong-mad-zhejiang-lishui-airport-commences-operations.htm)）
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## 马斯克害怕中国车企吗？
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两周前，马斯克[宣布](https://www.cnbc.com/2026/01/28/tesla-ending-model-s-x-production.html)，特斯拉公司将停产 Model S 和 Model X 两种车型。
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他的解释是，生产线空出来，用来生产机器人和无人驾驶出租车。
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这显然会打击特斯拉的汽车业务。它的家用轿车一共只有四款，现在一下子少了两款，而且是最贵的两款，只留下低价的 Model 3 和 Model Y。
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新闻发布会上，记者就问了，那么有没有计划推出新的车款？
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特斯拉的工程副总裁这样回答：
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> “你们必须转变对我们的看法，我们现在更多是提供交通运输服务，而不仅仅是为市场提供可购买的车辆。”
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马斯克补充说：
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> “我相信，长期中我们将只生产自动驾驶车辆。”
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这意味着，特斯拉改变了定位，**它将是一家交通运输公司，而不是汽车制造商了**。剩下的两种车款，未来也有可能放弃，也许只生产不需要司机的自动驾驶车辆。
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国外立刻有评论家，发表了[尖锐的批评](https://electrek.co/2026/01/29/tesla-committing-automotive-suicide/)，认为特斯拉正在放弃造车，这是自杀行为。
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他说，马斯克因为兴趣转向其他地方，不再坚持造车了，非常可惜，也非常愚蠢。
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> “特斯拉听任自家非常成功的汽车制造业务衰落，以便去追逐那些不知道能否成功、也不知道能否获得批准、更不知道有没有市场的机器人和无人驾驶出租车。”
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他呼吁，马斯克不要畏惧与中国车企竞争，要坚持下去，造出又好又便宜的美国电动汽车。
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> “未来可以有另一种版本：特斯拉依然是电动汽车领域的领军企业，同时还在积极研发 AI 和自动驾驶技术，推出价格亲民的车款与中国电动汽车展开竞争，并拓展至新的细分市场。”
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这大概是一种相当普遍的[看法](https://news.qq.com/rain/a/20260205A0252T00)：**马斯克对于与中国车企竞争，没有信心了，不怎么想继续造车了**。
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毕竟，特斯拉的汽车销量在2025年是衰退的，少于2024年，“世界最大电动车厂商”的头衔也让给了比亚迪。
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马斯克是不是害怕中国车企？我说说我的看法。
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首先，我不知道，他把生产线转为制造机器人，是不是正确的决定；我也不知道，他还想不想造车。我只知道，那些批评他的人，完全不了解马斯克。
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**千万不要用普通人的心态，去揣度马斯克，他不是一个常规的人**。
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如果看过他的传记，就会知道，他迄今所有的创业项目，都不是常规项目。从最早的 Paypal，到后来的电动汽车、太阳能发电、可回收火箭、星链、脑机通信等等，都有一个共同点，那就是他做的时候，那些项目都没有成功先例，因此也不存在竞争对手。
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**马斯克一生中只喜欢做那些“从0到1”、最前沿的、从没人成功过的事情。** 做跟别人一样的产品，争夺市场份额，完全不是他的风格。
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电动汽车已经是一种成熟商品了，主要技术问题都解决了，完全没有进入门槛，大家开始比拼成本了。你觉得，马斯克还会有兴趣吗？
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我告诉你吧，对于击败中国车企，成为世界最大、最先进的电动车厂商，人家根本没有这个兴趣。他也压根不需要赚更多的钱了，已经是世界首富了。
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反倒是，做出无所不能的机器人，组建自动驾驶车队，或者从事其他更酷的、无人见过的业务，更符合马斯克的风格。
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我认为，这值得学习。中国企业不仅要追求做大做强，也可以追求做一些前无古人的事情，不仅要做 number one，还要做 only one。
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## 科技动态
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1、[世界最贵的域名](https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-02-08/detail-inhmapym0381881.d.html)
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一位加密货币网站创始人，花费7000万美元收购了域名“ai.com”。这是迄今已知的域名交易中价格最高的一笔。
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真是很难相信，单单一个域名，价值会超过人民币5亿元。
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该域名目前可以抢注用户名，并绑定信用卡，将来会提供“AI 智能体”服务。
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历史第二贵的域名是币圈公司 Block.one 花费3000万美元从 MicroStrategy 购买的“Voice.com”。第三贵的域名是360公司花费1700万美元买入的“360.com”。
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2、[华为的表情符号](https://blog.emojipedia.org/emoji-design-convergence-review-2018-2026/)
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表情符号（emoji）在各个系统的实现不一样。这些年来，一个趋势是各家的实现逐渐向苹果的设计靠拢。
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上图中，“枪”的表情符号最后都变成苹果的“水枪”。
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一个例外是华为的鸿蒙系统，表情符号跟其他系统有很多不同。
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上图是“恳求”的表情符号，只有华为是双手合十。
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上图是风筝，只有华为是中式的纸鹫。
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3、[LinkedIn 的用户指纹](https://github.com/mdp/linkedin-extension-fingerprinting)
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很多网站会追踪用户，以前使用 cookie，现在使用“用户指纹”，即为每个用户生成一个特征码。
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最近，有人披露了 LinkedIn 网站如何生成“用户指纹”，令人瞠目结舌。
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它的页面会加载一个[清单](https://github.com/mdp/linkedin-extension-fingerprinting/blob/main/chrome_extensions_with_names_all.csv)，里面列出了2,953个浏览器插件，脚本会依次检查你安装了其中哪些插件。下面就是研究人员提取出来的[脚本](https://github.com/mdp/linkedin-extension-fingerprinting)。
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这导致的直接后果就是，访问 LinkedIn 时，控制台可能有[上千个报错](https://xcancel.com/DenisGobo/status/2018334684879438150)。
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## 文章
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1、[直接用 Postgres 吧](https://www.tigerdata.com/blog/its-2026-just-use-postgres)（英文）
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一般来说，不同用途可以使用不同的数据库，比如搜索用 Elasticsearch、缓存用 Redis、队列用 Kafka……
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本文提出，不管什么用途，Postgres 数据库都适用，只要为它装上相应的插件。
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2、[TypeScript 的 Brand 类型](https://egghead.io/blog/using-branded-types-in-typescript)（英文）
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本文介绍 TypeScript 的一个重要编程技巧：为同一种类型添加 brand 属性，防止混淆。
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这里还有一篇[同样主题的教程](https://www.learningtypescript.com/articles/branded-types)，可以结合起来一起看。
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3、[我如何对本地餐厅排序](https://mattsayar.com/where-are-the-best-restaurants-in-my-city-a-statistical-analysis/)（英文）
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作者介绍他从谷歌地图，下载本地餐厅数据和评价，进行评分排序的过程。
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4、[如何在开发者工具定位 JavaScript 对象](https://heikkila.dev/blog/find-where-a-specific-object-was-allocated-in-javascript/)（英文）
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本文介绍一个 JS 的高级技巧，有时需要追踪内存中的某个对象的变化，可以利用开发者工具来查看。
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5、[如何使用 Unix 信号传递消息](https://leandronsp.com/articles/you-dont-need-kafka-building-a-message-queue-with-only-two-unix-signals)（英文）
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Unix 系统（包括 Linux 和 macOS）有信号机制，用来触发进程的某种行为。信号只是一个数字，本身不能发送文本消息。
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本文用一种很巧妙的方法，实现了通过信号向进程发送文本消息。
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6、[泊松分布背后的原理](https://antaripasaha.notion.site/Derivation-and-Intuition-behind-Poisson-distribution-1255314a56398062bf9dd9049fb1c396)（英文）
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泊松分布是独立小概率事件的概率分布，本文通俗介绍它的原理。
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## 工具
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1、[Subtrace](https://github.com/subtrace/subtrace)
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一个开源的 Docker 应用，在浏览器里观察本机 Docker 容器的网络通信。
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2、[ScrapeServ](https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ)
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一个抓取网页截图的服务器，需要自己架设，通过 API 调用。
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3、[QtScrcpy](https://github.com/barry-ran/QtScrcpy?tab=readme-ov-file)
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电脑操作手机的工具，可以将手机投屏到电脑，然后用键盘和鼠标操作手机。
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它是用 Qt 重新实现的 [scrcpy](https://github.com/Genymobile/scrcpy)。
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4、[ProxyPin](https://github.com/wanghongenpin/proxypin)
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全平台的开源抓包软件，拦截和重写 HTTP(S) 流量。（[@wanghongenpin](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8934) 投稿）
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5、[luci-theme-aurora](https://github.com/eamonxg/luci-theme-aurora)
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一款 OpenWrt LuCI 现代感主题，基于 Vite 和 Tailwind CSS。（[@eamonxg](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8974) 投稿）
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6、[BetterCapture](https://github.com/jsattler/BetterCapture)
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开源的 Mac 录屏软件。（[@cosmicqbit](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8979) 投稿）
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7、[FeedCraft](https://github.com/Colin-XKL/FeedCraft)
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开源的 Web 服务，生成处理后的 RSS 源，可用来提取全文、翻译、摘要、过滤等。（[@Colin-XKL](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8980) 投稿）
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8、[Extension.js](https://github.com/cezaraugusto/extension.js)
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一个浏览器插件开发的工具库，帮你快速开发一个插件。
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9、[Yaak](https://yaak.app/)
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一个跨平台的桌面软件，可以用来调试 API（包括 REST、GraphQL 和 gRPC），是 Postman 的替代品。
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10、[Neko Master](https://github.com/foru17/neko-master)
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网络流量的轻量级分析面板，展示与统计本地网关的流量数据。（[@foru17](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8995) 投稿）
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## AI 相关
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1、[Codex Viz](https://github.com/onewesong/codex-viz)
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OpenAI 公司的编程工具 [Codex](https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/) 的本地数据统计面板。（[@onewesong](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8947) 投稿）
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2、[Universal DB MCP](https://github.com/Anarkh-Lee/universal-db-mcp)
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一个 MCP 服务器，可以让 AI 连接17种数据库。（[@Anarkh-Lee](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8953) 投稿）
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另有一个 [Excalidraw MCP](https://github.com/Scofieldfree/excalidraw-mcp)，可以通过 AI 用自然语言来生成手绘风格图表。（[@Scofieldfree](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8973) 投稿）
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3、[BrainKernel](https://github.com/mprajyothreddy/brainkernel)
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一个终端应用，使用 AI 分析每个进程，一旦识别为恶意进程，就把它终止。
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## 资源
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1、[神经网络的视觉解释](https://visualrambling.space/neural-network/)
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这个网站用动画解释“什么是神经网络”。
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2、[DevOps Engineer](https://labex.io)
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一个 IT 课程网站，学习 Linux 和 DevOps 的实践技能，在网页上连接远程虚拟机进行交互操作，有中文版，免费额度是每天3次虚拟机。（[@huhuhuhang](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8949) 投稿）
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3、[理解机器学习：从理论到算法](https://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/copy.html)（英文）
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免费的英文电子书。
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## 图片
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1、[显卡的包装](https://www.xda-developers.com/absolutely-unhinged-gpu-box-art-from-the-early-2000s/)
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现在的显卡包装，都非常简单。比如，下面是5090显卡的包装。
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但是，二十多年前的21世纪初，可不是这样，显卡的包装非常花哨。
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究其原因，一方面是环保观念的提升，另一方面是显卡现在几乎没有竞争，一上架就会被买走，厂商就不在包装上动脑筋了。
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## 文摘
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1、[迪拜如何走向繁荣](https://unchartedterritories.tomaspueyo.com/p/dubai)
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迪拜是中东地区最繁荣的城市。
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但是，在1950年的时候，它还是一个海边的沙漠小村庄，除了出产珍珠，没有任何特殊之处。
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它的地理位置也不好。
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迪拜在红海一个突出的岬角上（上图箭头处），并不靠近主要航线，周围还有其他港口，那些地方也产珍珠，谁会特意来迪拜呢？
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幸运的是，1966年，迪拜发现了石油，获取了巨额财富。但是，单单有石油，并不会变成繁荣的大城市。
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这时，迪拜的酋长做出了几个重要决定：（1）免税，不对其他国家的商人征税；（2）发展贸易，给予商人各种便利，方便他们做生意；（3）加强基础设施，石油赚到的钱都投在道路、机场、电力、通信、港口；（4）信仰自由，任何信仰的人都可以来迪拜，不会强迫你遵守伊斯兰教。
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正是这些措施，使得迪拜高速发展。
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后来，迪拜的石油枯竭了，但是贸易已经稳固确立了，城市开始多元化发展：金融、旅游、房地产……
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迪拜的故事告诉我们，自然资源不会带来繁荣，但是一个低税收、宽容、安全、低管制的环境会带来繁荣。
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## 言论
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1、
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根据亚马逊老板贝佐斯的定义，小团队就是可以用两张大披萨喂饱的团队，也就是5到8人。
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AI 出现以后，小团队将变得只用一张大披萨就可以喂饱，只需要2到3人（含产品经理和设计师）。
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-- [《单披萨工程团队的兴起》](https://www.jampa.dev/p/the-rise-of-one-pizza-engineering)
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2、
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我们的规则是：（1）代码绝不能由人编写。（2）代码不得由人进行审查。（3）如果每位工程师每天消耗的 token 不到1000美元，那么就还有提升空间。
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-- [《StrongDM AI 的故事》](https://factory.strongdm.ai/)
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3、
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AI 热潮对于美国的影响是，电工越来越难找，一些建筑项目被迫暂停。
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亚马逊、谷歌、微软、Meta 和 Oracle 这五家公司，2026年的 AI 硬件投资，将相当于美国军费的四分之三。
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-- [《华盛顿邮报》](https://archive.ph/CBkDq)
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4、
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创业公司可以分成两种：O(n) 与 O(n^2)，其中的 n 表示时间。
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O(n) 公司随着时间大致呈线性增长，而 O(n^2) 公司会呈超线性的加速增长。
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-- [《O(n) 与 O(n^2) 创业企业》](https://rohan.ga/blog/startup_types/)
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5、
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进入物理学领域是我一生的最大错误，我应该选择计算机科学。虽然我还是不会有女朋友，但至少会赚得盆满钵满。
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-- [《锗的电子带结构》](https://pages.cs.wisc.edu/~kovar/hall.html)
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## 往年回顾
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[重新思考 6G](https://www.ruanyifeng.com/blog/2025/02/weekly-issue-338.html)（#338）
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[技术写作的首要诀窍](https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/01/weekly-issue-288.html)（#288）
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[停止寻找的最佳时间](https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/01/weekly-issue-238.html)（#238）
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[音乐是反社交](https://www.ruanyifeng.com/blog/2021/12/weekly-issue-188.html)（#188）
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（完）
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