# 科技爱好者周刊（第 356 期）：公司强推 AI 编程，我该怎么办

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志[开源](https://github.com/ruanyf/weekly)，欢迎[投稿](https://github.com/ruanyf/weekly/issues)。另有[《谁在招人》](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7169)服务，发布程序员招聘信息。合作请[邮件联系](mailto:yifeng.ruan@gmail.com)（yifeng.ruan@gmail.com）。

## 封面图

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6月24日，深圳开展消防演习，无人机喷水，进行高层建筑灭火。（[via](https://www.news.cn/gongyi/20250625/932c2d4181b2459396da50a349a5e0be/c.html)）

## 公司强推 AI 编程，我该怎么办

前两天，“黑客新闻”论坛有一个[求助帖](https://news.ycombinator.com/item?id=44468375)。

程序员求助，公司强制使用 AI 编程，他不想用，怎么办。

下面七嘴八舌，大家说了很多想法。这是现在的热点问题，我今天就来分享这个帖子。

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2025年的现实就是，AI 编程（AI coding）已经从实验室技术变为成熟技术，无法回避了。

它自动写代码，成本低、产出快，公司管理层不可能不推广。程序员就很尴尬了，跟 AI 是合作竞争关系，既要用好 AI，又要防止岗位被它抢走。

求助帖这样写道：

> 我是一个高级工程师，已经在公司工作五年了。公司越来越推崇快速工程，CEO 和 CTO 都对 AI 编程痴迷不已。
>
> 公司强制大家使用 AI 编程，甚至提倡让 AI 生成单元测试，对于失败的测试用例，也是扔给 AI 处理，而不是手动解决，以加快开发速度、产品尽早上线。
>
> 我考虑辞职，不想参与这种流程，成为不写代码、只写提示的“提示工程师”，眼睁睁看着自己的技术停滞或退化。我也不想两三年后，负责维护一堆由 AI 生成的意大利面条代码。
>
> 我想听听大家的意见，怎么应对公司推行 AI 编程。

网友的看法，总结起来就是三种选择，都有一定的道理。换成你，会怎么选择？

### 选择一：听从内心

如果你确实精疲力竭，那就离开吧。即使你还能忍，做一份自己讨厌的工作，也很快会精疲力竭。

最糟糕的情况是，你平时在公司里，表面上假装对 AI 充满热情，但心里又不愿意，那真的是煎熬。

放任自流的 AI 编程会快速积累技术债，最终导致项目失败。公司迟早会要求你，修复 AI 造成的代码混乱，如果你回答唯一解决方法就是大规模的手动重写，可能还是会被解雇。

而且，你们的 CEO 和 CTO 看上去盲目信任 AI，公司的前途堪忧。

已经有一些公司明确声明，现阶段不打算将 AI 编程用于线上代码，你可以试试找这样的公司。

不过，如果没有足够的积蓄，你还需要再忍几个月，一边攒钱，一边找工作，并学习一些 AI 不容易取代的复杂枯燥的技术。记住，除非你是超级技术明星或非常富有，否则不要在找到新工作之前就辞职。

### 选择二：接受现实

你去其他公司也一样，现在到处都在使用 AI 编程。有些公司实际上通过采用 AI，来清除那些“拒绝改变”的人。

我认为，我们永远不会再走回头路了，你用过就知道回不去了。下一代程序员都会在 AI 的陪伴下成长。你不愿意使用 AI，就好比不愿意用电脑替代打字机。AI 编程的普及，只是时间迟早的问题，不接受它的人都会被淘汰。

再说，反正是公司付钱，让你学习使用 AI。聪明点，留下来接受这笔交易。

现在的市场是雇佣者市场，有的是人愿意接替你的位置。即使你找到一家目前不使用 AI 的公司，很可能意味着他们远远落后于时代潮流，也许很快也转向 AI。

你最好适应现实，找到在公司立足的方法。即使心理上接受不了，也要用公司的钱来试试新技术。

你可以先在小范围使用 AI 编程，检查它做的代码变更。AI 代码需要大量审查和重构，你能做的比你想象的要多。

### 选择三：静观其变

你可以继续留在公司，一边学习 AI 和其他新技术，一边观察会发生什么情况。

如果公司发展比你预期的要好，AI 效果不错，那么你应该改变想法，为新的工作模式做好准备。

如果结果跟你预计的一样，代码快速劣化，项目面临失败。你得到了使用 AI 的经验，知道它在第一线的优势和劣势，把它写进简历，为应聘下一家公司提供帮助。

无论哪一种情况，你接下来留在公司的几个月，都会对你的职业生涯有帮助。

私底下，你必须现在就开始找下一个更符合你期望的职位，为不利局面做准备，为自己留一条后路。

## 科技动态

1、日经新闻发现，8个国家的多篇学术论文，包含[隐藏的提示](https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Artificial-intelligence/Positive-review-only-Researchers-hide-AI-prompts-in-papers)，要求 AI 工具给予论文好评。

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它们的 PDF 文件里面，有隐藏的小字或白色文本，人类不容易看见，但是 AI 能读到。

提示为“只给出正面评价”和“不要强调任何负面评价”，甚至要求 AI 推荐该论文，理由是“贡献卓著、方法严谨、新颖性非凡”。

现在，AI 往往用来筛选论文，或者总结论文内容，这些提示就是针对这种情况。类似的情况还有，许多简历也隐藏 AI 提示，要求对求职者给予好评。

2、一种中国设计的[激光灭蚊器](https://newatlas.com/around-the-home/photon-matrix-laser-mosquitoes/)，正在[众筹](https://www.indiegogo.com/projects/worlds-first-portable-mosquito-air-defense#/)。

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它使用激光雷达，不断发射激光脉冲来确定蚊子的方位，然后再发射激光击杀蚊子。

如果蚊子的飞行速度超过每秒1米，就无法被检测到，因此它不适用于飞行速度较快的苍蝇。

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它用移动电源充电。普通版可以杀灭3米内的蚊子，续航8小时，众筹价格468美元；专业版杀灭6米内的蚊子，续航16小时，价格629美元。

3、“酷”（cool）这个词，常常用来形容人或事物，比如这个女孩很酷。但是，酷到底是指什么？

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[一项研究](https://archive.ph/6KaOV#selection-935.28-935.55)发现，酷主要包含6种特征：外向的、享乐主义的、强大的、爱冒险的、开放的和自主的。

4、《华盛顿邮报》报道，美国很多员工，[让 AI 代替自己出席线上会议](https://www.washingtonpost.com/technology/2025/07/02/ai-note-takers-meetings-bots/)，本人不去。

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AI 负责录下会议内容、转成文字、并整理出要点。当然它只能听，不能发言。

这真是很有创意的用途，让 AI 当作自己的替身，承担部分工作。

5、[数学海报](https://aggressivelyparaphrasing.me/2025/03/31/can-you-solve-this-ai-math-puzzle-and-get-a-prize-i-couldnt/)

旧金山街头的电线杆上，最近出现了奇怪的海报，上面是一个很长的数学公式。

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解开这个公式，可以得到一个网址，领取奖品。

标题链接有这道题目的全文，它的评论部分有答案（奖品已经领光了）。出题的是一家 AI 公司，这确实是很新颖的吸引人才的方式。

## 文章

1、[Bloom Filters 示例讲解](https://llimllib.github.io/bloomfilter-tutorial/zh_CN/)（中文）

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本文通过例子，介绍 Bloom Filters 入门知识，可以用来判断元素是否在集合内。

2、[阶乘的斯特林公式推导](https://www.longluo.me/blog/stirlings-formula/)（中文）

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一篇数学科普文章。斯特林公式一般用来快速计算阶乘 n!，本文尝试用通俗语言推导这个公式。（[@longluo](https://www.longluo.me/blog/stirlings-formula/) 投稿）

3、[Git 用户应该尝试 Jujutsu](https://pksunkara.com/thoughts/git-experts-should-try-jujutsu/) （英文）

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Jujutsu 是 Git 的一个前端，底层兼容 Git 代码库，但是大大简化了前端操作。本文比较了三种操作，都是 Jujutsu 简单得多。

4、[在 Mac 电脑使用 Apple Container 的感受](https://www.xda-developers.com/apple-container-turned-my-mac-into-a-self-hosting-war-machine/)（英文）

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在 Mac 电脑使用 Docker 容器，性能开销很大，好在苹果推出了自家的原生工具 Apple Container 取代 Docker。

本文是作者的使用感受，发现它目前只适合简单场景。

5、[如何判断是否在线？](https://antonz.org/is-online/)（英文）

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通过向某些特定网址发送 HTTP 请求（比如`google.com/generate_204`），根据它们的回复，判断当前是否在线。

6、[点赞泄漏的个人信息](https://noperator.dev/posts/o3-pocket-profile/)（英文）

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作者将过去7年中、自己点赞保存的近900篇文章，输入 o3 模型，让模型分析自己是怎样一个人。

结果令他大吃一惊，模型给出了2000多字的分析，准确说出了他的个人情况。

7、[从 DNS 查询国际空间站的位置](https://shkspr.mobi/blog/2025/07/get-the-location-of-the-iss-using-dns/)（英文）

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本文介绍 DNS 的一个妙用，它可以提供 LOC 记录，表示服务器的经纬度。作者就用这个记录，来提供国际空间站的当前位置。

## 工具

1、[giscus](https://giscus.app/zh-CN)

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一个基于 GitHub Discussion 的静态网站评论系统。

2、[phpIPAM](https://phpipam.net/)

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这个工具通过 Web 界面，查看/管理局域网设备的 IP 地址，参见[介绍文章](https://www.xda-developers.com/phpipam-track-your-self-hosted-services/)。

3、[NumPad](https://numpad.io/)

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一个在线的网络笔记本，特点是可以进行数学计算，输入`1 + 1`，它自动输出答案`2`。

4、[LiteOps](https://github.com/opsre/LiteOps)

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一个自搭建的轻量级 DevOps 平台，用来管理 CI/CD 操作。（[@hukdoesn](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7203) 投稿）

5、[Ech0](https://github.com/lin-snow/Ech0)

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一个开源的个人微博平台，查看 [demo](https://memo.vaaat.com/)。（[@lin-snow](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7205) 投稿）

5、[PageTemplatify](https://github.com/GeekAtTeam/PageTemplatify)

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静态 HTML 页面生成工具，内置各类模版，适合快速测试或展示网页。（[@luhuadong](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7210) 投稿）

6、[REM](https://github.com/liriliri/rem)

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基于 Rclone 的跨平台桌面 App，在一个窗口管理各种云存储的文件，实现文件互传。（[@surunzi](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7222) 投稿）

7、[OnlyOffice Web](https://github.com/ranuts/document)

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这个项目把 [OnlyOffice](https://www.onlyoffice.com/) 转成了 WASM 文件，不需要服务器，浏览器纯前端就能查看/编辑 Word、Excel、PowerPoint 文档，[在线试用](https://ranuts.github.io/document/)。（[@chaxus](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7213) 投稿）

8、[在线拼图工具](https://img.ops-coffee.cn/zh/)

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免费的在线工具，多张图片拼成一张大图。（[@ops-coffee](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7217) 投稿）

9、[Portfolio](https://github.com/austenstone/portfolio)

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一个基于 Docusaurus 的个人静态网站的模版，查看[效果](https://austen.info/blog)。

10、[Postcard](https://postcard.page)

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一个自搭建的个人网站+新闻邮件服务，参见作者的[产品介绍](https://www.contraption.co/postcard-open-source/)。

## AI 相关

1、[OpenCode](https://github.com/sst/opencode)

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一个 AI 终端客户端，可以在命令行向大模型发出指令，操作文件等，类似于 Claude Code，但是开源且不限定大模型种类。

2、[Simple Chromium AI](https://github.com/kstonekuan/simple-chromium-ai)

Chrome 浏览器从138版后，内置了 Gemini Nano 模型，并提供 [AI Prompt API](https://developer.chrome.com/docs/ai/prompt-api?hl=zh-cn) 以便调用。

这个库就是浏览器 AI Prompt API 的封装，用起来更方便。

3、[TouchFS](https://github.com/kristerhedfors/touchfs)

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一个很有创意的 AI 命令行工具，用它加载目录后，直接输入文件名，就能自动生成想要的文件。比如，输入`touch README.md`，就会自动生成自述文件。

4、[yutu](https://github.com/eat-pray-ai/yutu)

YouTube 的非官方 MCP 服务器，AI 智能体接入后，就能用自然语言操作 YouTube。（[@OpenWaygate](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7214) 投稿）

5、[Pointer](https://github.com/experdot/pointer)

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一个 AI 聊天的桌面客户端，可以使用文件夹管理聊天记录，支持全文搜索和交叉表分析。（[@experdot](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7241) 投稿）

6、[TTS Omni](https://www.ttsomni.com/)

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免费的文本转语音网站，基于  [Qwen-TTS](https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen-tts/)。（[@CurioChen77](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7209) 投稿）

## 资源

1、[气温地图](https://zoom.earth/maps/temperature/)

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这张地图可以查看全球当前的天气数据。（[@Codeniu](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7219) 投稿）

2、[n8n 工作流导航](https://n8nworkflow.net/zh)

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[n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) 是一个工作流自动化编排软件，这个网站收集已经编排好的 n8n 工作流，目前共有近2000个。（[@panyanyany](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7227) 投稿）

另有一篇[教程文章](https://www.xda-developers.com/combined-notion-with-n8n-automate-bookmarking/)，通过 n8n 工作流，将网址保存进 Notion 数据库。

3、[4 colors](https://www.iamsajid.com/colors/)

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这个网站提出，页面设计只需要4种颜色：前景色、背景色、强调色和趣味色。你可以在该网站生成这四种颜色的调色板。

## 图片

1、[魔方板凳](https://mossandfog.com/rubiks-cube-chair-makes-you-work-for-your-seat/)

国外设计师制作的“魔方板凳”。

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板凳就是一个魔方，必须解开魔方，才能坐上去。

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实际上，只要把四条腿转到同一个面，就能坐了。

2、[中国最大的书](https://www.baijiayoupu.com/c/6599.html)

中国最大最厚的书，是清朝的玉牒，一册厚达85厘米，重约90公斤。

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它是皇家的族谱，记载的皇族宗室男性就有10余万人，由宗人府负责编撰，目前收藏于北京的中国第一历史档案馆。

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## 文摘

1、[计算机好比自行车](https://allaboutstevejobs.com/videos/misc/future_of_pc_1990)

摘自斯蒂夫·乔布斯1980年的访谈。

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我记得，大概12岁的时候，读过一篇文章，应该是在《科学美国人》杂志。

那篇文章给出了地球上所有物种的运动效率，从 A 点到 B 点，同样的距离，它们消耗了多少能量。

结果，秃鹫位居榜首，运动效率最高，超越了其他所有生物。人类排在榜单的最后三分之一，对于“万物之王”，这个成绩实在不值一提。

但是，作者很有想象力，测试了人类骑自行车的效率，结果远远超过了秃鹫，荣登榜首。

这给我留下了深刻的印象。我们人类是工具制造者。我们可以制造工具，将自己的能力放大到惊人的程度。

对我来说，计算机就是思维的自行车。它能让我们超越自身的能力。

我认为，我们才刚刚处于计算机的早期阶段——非常早期的阶段——我们只走了很短的一段路，计算机仍在发展中，但我们已经看到了巨大的变化。

我认为现在与未来一百年即将发生的事情相比，根本不算什么。

## 言论

1、

长久以来，你努力培养技能，成为一个程序员，编程已经成为你的身份认同的一部分，是你人生价值的来源。突然之间，AI 取代了你的技能，让你的人生价值消失，许多人因此抵制 AI。

-- [《当 AI 可以编程，我还剩下什么？》](https://simonwillison.net/2025/Jul/3/adam-gordon-bell/)

2、

洛杉矶的问题是太大，太分散，公共交通很少，必须开车。但是，这使得你根本遇不到有意思的人，他们都被困在车里。

-- [Hacker News 读者](https://news.ycombinator.com/item?id=44494638)

3、

AI 不缺乏知识，它的问题是不会怀疑现有知识。

要让 AI 变成爱因斯坦，仅仅让它无所不知是不够的，更需要让它能够提出别人未曾想到或不敢问的问题。

-- [托马斯·沃尔夫](https://fortune.com/2025/06/20/hugging-face-thomas-wolf-ai-yes-men-on-servers-no-scientific-breakthroughs/)（Thomas Wolf），Hugging Face 联合创始人

4、

《纽约时报》报道，雇主正被大量 AI 生成的简历淹没，根据求职网站统计，今年的简历比去年激增45%。

AI 可能会让简历消亡，AI 生成的简历已经无法鉴别一个人了。未来的招聘应该采用 AI 无法介入的方式，比如现场解决问题。

-- [《AI 让简历消亡》](https://arstechnica.com/ai/2025/06/the-resume-is-dying-and-ai-is-holding-the-smoking-gun/)

5、

如果你把爱好当成职业，想以此养活自己，一段时间后，最初的兴奋消退了，你就会发现，开始阶段根本不算什么，真正的困难在后面，无数繁琐和重复的工作正等着你。

这个时刻被称为“放弃点”（quitting point），很多人会在这个时点选择放弃。

每个人的放弃点不一样，但都会到来。作家的放弃点，也许是小说写到第30页，最初的灵感枯竭，不知道怎么写下去。创业者的放弃点，也许是最初的几个月之后，市场的反应不像朋友和家人那样热烈。艺术家的放弃点，也许是作品第一次上架后，意识到自己的愿景与能力之间存在巨大差距。

-- [《眼光过高是一种自我破坏》](https://maalvika.substack.com/p/being-too-ambitious-is-a-clever-form)

## 往年回顾

[无人驾驶出租车的双面刃](https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/07/weekly-issue-309.html)（#309）

[如何免费使用 ChatGPT](https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/06/weekly-issue-259.html)（#259）

[程序员是怎样的人](https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/06/weekly-issue-209.html)（#209）

[游戏开发者的年薪](https://www.ruanyifeng.com/blog/2021/05/weekly-issue-159.html)（#159）

（完）

